Πρόκειται για μία τεχνολογία που μιμείται τη λειτουργία του εγκεφάλου και πώς αυτός μαθαίνει και λαμβάνει αποφάσεις. Για τα προγράμματα τα δεδομένα εκμάθησης είναι εικόνες και κείμενο. Η επεξεργασία του τεράστιου όγκου των δεδομένων σε πολλαπλά επίπεδα απαιτεί πολύ χρόνο και ενέργεια.
Η σύναψη μπορεί να μαθαίνει αυτόνομα και θα βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν τα νευρωνικά δίκτυα.
Από εκεί που τα νευρωνικά δίκτυα χτίζονταν για να μαθαίνουν αλγόριθμους και να εκτελούν υπολογισμούς, τώρα μπορούν και να λειτουργούν αυτόνομα σε συνθετικά συστήματα.
Η τεχνητή σύναψη ονομάζεται Memristor
Οι συνάψεις στον ανθρώπινο εγκέφαλο είναι συνδέσεις ανάμεσα σε νευρώνες. Όσο αυξάνονται οι συνδέσεις τόσο βελτιώνεται η μάθηση. Κάπως έτσι λειτουργούν και τα memristor.
Αποτελείται από μια λεπτή στρώση σιδηροηλεκτρικού υλικού που εσωκλείεται ανάμεσα από δύο ηλεκτρόδια. Στα σιδηροηλεκτρικά υλικά συμβαίνει μια αυθόρμητη ηλεκτρική πόλωση. Η αντίστασή τους μπορεί να ρυθμιστεί εφαρμόζοντας παλµό τάσης, όπως και στους βιολογικούς νευρώνες. Δηλαδή η συναπτική σύνδεση θα είναι ισχυρή όταν η τάση είναι χαμηλή και αντίστροφα.
Ο μεγαλύτερος περιορισμός των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι ο χρόνος που χρειάζονται για να αναλυθούν τα δεδομένα. Το memristor θα βελτιώσει κατά πολύ τη διαδικασία εκμάθησης. Η ανάπτυξή του συνεχίζεται για τη βελτίωση των λειτουργιών του. Ακόμη, οι ερευνητές έχουν δημιουργήσει ένα μοντέλο που προσομοιώνει τη λειτουργία του και θα μπορεί να προβλέπει το πώς λειτουργεί.